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S16 V4.1:补充跨服练习,模型参数不变

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V4.1继承V4全部模型、特征、版本响应与小幅修正。唯一变化是职业练习输入:补入小程序所列参赛选手的各服账号,并以小程序账号归属为默认依据。原V4预测和输入完整保留。

完整V4模型、公式、历史误差与限制。该档案中的39/95覆盖数属于旧快照;本版覆盖见下文。

当前合并数据:3821条选手对局观测,2841条主分路可用、980条补位排除,60/95名有可用样本。新增1460条,其中1060条主分路和400条补位。国服45账号按用户要求排除,49个非国服账号未解析。

同一比赛中不同职业选手是不同的个人练习观测;同一选手同一服务器同一对局只保留一次。同一英雄只在实际分路与选手正式分路一致时进入该路练习池。小程序自上而下五个参赛者位置为上单、打野、中单、下路、辅助,选手名称前缀不是实际分路。

weight = 2^(-age_days/10)

share(player,hero) = (weighted_games + 20 × professional_pick/2) / (weighted_total + 20)

practice_candidate = 2 × mean_over_19_starters_in_role(share)

practice_adjustment = clip(0.05 × (candidate - professional_pick), -0.02, 0.02)

小号按人合并,缺失选手回退职业基线。韩服Master+仍最多5%,版本数值/机制响应仍1.25、系统仍1.0;补尚未经历的版本改动并保持原有效局数。新分路仍须3局/1人职业练习或既有KR门槛,点预测最高0.5个百分点。每路总选取2、总ban10、英雄pick+ban≤1。整体平均BP位置按分路选取率加权,排位没有BP序列,不拿排位训练BP顺序。

没有重新训练S15系数,也没有调节V4新增先验。新旧结果差异是输入覆盖变化,不是误差减少。本版没有世界赛实际误差、已验证的准确度提升或新的S15回测误差。

复刻:先运行forecast_s16_worlds_v4_1.py,再运行render_s16_forecast_v4_1.py。核验运行audit_obgg_account_reference.py --skip-raw(完整原始重放需要来源压缩包),以及audit_s16_forecast_v4_1.py。冻结数据在仓库,无需联网预测。原始响应压缩包按路径解压到仓库后去掉--skip-raw。不要把现在的练习填到过去窗口。

Coverage · Source replay · Model replay · Manifest

输入覆盖带来的最大选取率变化(百分点,不是误差)

ChampionPick delta ppPresence delta pp
李青+0.1787+0.1787
永恩+0.1380+0.1380
卡蜜尔+0.1329+0.1329
杰斯+0.1175+0.1175
纳尔-0.1082-0.1082
兰博-0.1029-0.1029
奎桑提-0.1027-0.1027
库奇+0.0873+0.0873
安蓓萨-0.0833-0.0833
亚托克斯+0.0766+0.0766
卢锡安+0.0744+0.0744
奥拉夫+0.0730+0.0730
维克托-0.0725-0.0725
雷克顿-0.0714-0.0714
奥莉安娜-0.0683-0.0683
妮蔻+0.0642+0.0642
孙悟空-0.0638-0.0638
普朗克+0.0620+0.0620
特朗德尔-0.0607-0.0607
加里奥-0.0590-0.0590