S16 V4：小幅参考修正与完整复刻

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V4仍预测整个世界赛的每局总体选取率、禁用率、综合BP热度、条件平均选取手数和BP步数。角色选取率以同一世界赛总局数作分母，五路之和等于总体选取率。当前没有世界赛实际结果。

1. 继承的S15历史模型

w(g) ∝ exp(-ln(2)·age/45 - 0.25·patch_gap) × importance(g) × exp(0.8·clip((pre_game_Elo-1500)/400,-1,1)) × event_size^(-0.25) × first_game_factor

V3的17项特征、6组频率岭回归、5组位置岭回归和训练系数完全保留。S1539个历史窗口；前27个选择ridge0.03、残差混合0.75、位置混合0.5。队伍实力用赛前Elo，比赛重要性、参赛队45%混合、第一局1.4、版本距离和45天半衰期均沿用。

完整历史模型、特征、实力设定与训练误差。

S15 shared coefficients · Declared V4 priors

2. 数值与机制改动

patch_delta(c,r) = clip(1.25 × numeric(c,r) + 1.25 × mechanism(c,r) + 1.0 × system(c,r), -1.6, 1.6)

numeric仍逐项采用有利方向log(新/旧)×技能重要性×分路关联；冷却、耗蓝、承伤等反向编码。机制改动保留各自重要性先验，系统类不额外放大。26.19按职业历史版本暴露衰减，26.20直接施加。先完成历史回归和角色掩码，再乘exp(delta)，并重新投影。不是把所有英雄增加25个百分点；1.25增加的是版本响应系数。

1.25是固定、未训练的敏感性假设，不代表找到了正确弹性。页面同时列1.0、1.25、1.5；不同英雄随具体数值幅度、技能重要性、机制和分路关联产生不同变化。沿用V3的推推棒急速负方向更正。

3. 职业选手主分路练习

player_counts(c) = Σ eligible_game 2^(-age_days/10)

player_share(c,r) = (player_counts(c,r) + 20 × patched_professional_pick(c,r)/2) / (Σ_c player_counts(c,r) + 20)

practice_candidate(c,r) = 2 × mean_over_19_team_starters(player_share(c,r))

practice_pick = patched_professional_pick + clip(0.05 × (practice_candidate - patched_professional_pick), -0.02, 0.02)

只使用参赛队首发、已核对的公开账号、窗口内单排、实际分路与选手正式分路相同的对局。不同账号按选手合并；先按人平均，避免高局数选手主导。缺失选手恰好贡献职业基线，而不是零。5%是最大混合，实际可信度还由20局伪样本和覆盖率收缩。

新职业分路候选至少3局、至少1名参赛选手；单人练习仍属于弱证据，不会被当成全赛事必选。当前146账号、2361窗口记录、1781主分路、580补位排除；39/95人有可用样本。只有55账号翻页跨过起点，保留历史不全的账号不能声称完整30天。

4. 韩服大师以上分路参考

kr_effective_blend(c) = 0.05 × observed_eligible_kr_games(c) / (observed_eligible_kr_games(c) + 2000)

new_role_share(c) = (1-kr_effective_blend) × current_role_share + kr_effective_blend × observed_eligible_kr_role_share

只重新分配同一英雄现有选取量，不直接把排位选取率搬到世界赛。新KR候选分路需至少500局、占该英雄排位选取至少5%、该分路玩家选取率至少0.25%，且该英雄已有职业选取。424条可见分路之外是未知，缺失仍向职业先验回退；门槛未过的无职业记录分路不启用。

职业参考按每局版本，仅对尚未经历的改动乘exp(有利方向加权log幅度)：16.18补26.19+20，16.19仅补26.20，16.20不再补两版。调整后的英雄权重重新缩放为原有效局数，不因加强制造更多可信度；未知版本不做精确修正。韩服没有逐局版本，不额外乘版本倍率。两源均在职业版本先验后小幅混合；没有声称排位变化的因果来源已证明。禁用率没有用排位胜率直接修正，仅受最终总量投影影响。

5. 新分路与BP位置约束

support = historical_role OR qualified_practice_role OR qualified_kr_role

Σ_c pick(c,r)=2; Σ_c ban(c)=10; Σ_r pick(c,r)+ban(c)≤1

mean_BP_step = mean_pick_rank + 6 + 4 × P(pick_rank≥7)

新分路点预测上限0.5个百分点，投影后也检查上限。版本冲击和epsilon本身不能新增分路。无选取时位置为空。排位没有BP顺序，新分路的位置借用职业英雄总体与该职业分路位置的50:50先验，位置未被排位“训练”。整体平均位置按预测分路选取率加权。

6. 误差与验证范围

新增层没有S15误差、训练误差或“提升准确度”数值。S15赛前精确30天职业练习未恢复；仅197条15.18部分韩服快照，缺下路/辅助，不能训练本层。不能把当前S16排位数据放进过去时间窗口，会泄漏未来信息。S15已学习系数保持哈希不变。

基线V3的13个S16窗口/210局：选取RMSE5.3696pp，热度RMSE8.5959pp，英雄分路RMSE2.4542pp，加权选取手数MAE1.4602，加权BP步数MAE2.4612。这些是原V3的回溯误差，不是V4的误差。完整S15训练与末7窗口误差在基线报告。

V4验证包括252份OP.GG原始响应与5张韩服原表重放、UTC窗口、本人身份、实际分路、去重、关闭参考严格回到V3、强版本冲击不能凭空生分路、已生效版本不重复补改动、追加未来/过旧练习记录不改变输入、总量与合法位置矩。80次历史系列赛bootstrap固定排位观测及新增先验，不涵盖排位缺失或参数不确定性。

7. 复刻

python -X utf8 research/scripts/forecast_s16_worlds_v4.py

python -X utf8 research/scripts/render_s16_forecast_v4.py

python -X utf8 research/scripts/audit_s16_forecast_v4.py --skip-raw

node research/scripts/check_s16_dashboard.cjs s16_preparation/outputs_v4

以上从仓库冻结数据复刻，不需要联网。完整来源重放需取得未提交的raw压缩响应后去掉--skip-raw。联网重新采集用collect_s16_solo_reference.py；现有acquisition_config固定窗口，刷新时应另存快照，不覆盖旧数据作未来回测。

Coverage · Role evidence · Audit · Input hashes · Baseline errors

8. 示例（总体世界赛分母）