M2 时间衰减：训练与验证

较新的已完赛比赛获得更高训练权重：w = 2^(-距拟合时点的天数 / 半衰期)。90、180、365 天与不衰减同时比较；7—8 月 2025 选择，9—12 月校准，2026 只作回顾诊断。没有使用测试结果选择半衰期。

固定原版本各模型已选出的正则强度，单独检验时间权重。最终拟合参考时间为 2025-09-01；模型查询时不会仅改变日期就自动重训。应通过新版本的时间验证更新拟合时点。

原始场数、训练权重和（近期比赛等价权重之和）和 Kish 有效样本量分开返回；不把加权值冒充新增比赛。对位残差按训练权重和收缩。未知赛制、完整双人对位、可用池、时间隔离与排位权重零的合同继续保留。

默认对线模型

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单位/分钟	选中模型	半衰期（天）	原始拟合场数	训练权重和	有效样本量
top/10	champions	365	9118	2604.0	4987.4
top/15	champions	365	9118	2604.0	4987.4
mid/10	hierarchical	不衰减回退	9118	9118.0	9118.0
mid/15	champions	365	9118	2604.0	4987.4
bot_duo/10	champions	365	9118	2604.0	4987.4
bot_duo/15	context	不衰减回退	9118	9118.0	9118.0

正数表示测试 RMSE 减少；95% 区间按完整系列／保守赛事块成对抽样 2,000 次。这是固定模型的误差差异，不是克制系数置信区间，也不是未来赛事保证。

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单位/分钟	指标	RMSE减少	95%系列区间
top/10	cs_difference	-0.044	[-0.113, 0.024]
top/10	gold_difference	-3.170	[-5.528, -0.919]
top/10	xp_difference	0.125	[-1.415, 1.670]
top/15	cs_difference	0.038	[-0.058, 0.136]
top/15	gold_difference	-3.851	[-8.751, 0.659]
top/15	xp_difference	-0.403	[-2.895, 2.222]
mid/10	cs_difference	0.000	[0.000, 0.000]
mid/10	gold_difference	0.000	[0.000, 0.000]
mid/10	xp_difference	0.000	[0.000, 0.000]
mid/15	cs_difference	0.094	[0.027, 0.161]
mid/15	gold_difference	6.106	[3.323, 8.961]
mid/15	xp_difference	3.075	[0.643, 5.495]
bot_duo/10	bot_cs_difference	-0.089	[-0.200, 0.025]
bot_duo/10	duo_gold_difference	-11.498	[-14.521, -8.512]
bot_duo/10	duo_xp_difference	-5.060	[-6.779, -3.359]
bot_duo/15	bot_cs_difference	0.000	[0.000, 0.000]
bot_duo/15	duo_gold_difference	0.000	[0.000, 0.000]
bot_duo/15	duo_xp_difference	0.000	[0.000, 0.000]

全局选中模型：champions；半衰期：不衰减回退。相对旧版测试 log loss 减少 0.000000。未通过选择的交互仍停用，不把单英雄结果叫协同收益。

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赛制	共选半衰期（天）	关系权重	选择窗口有样本
classic	不衰减回退	0	False
full_fearless	90	0.5	True

Classic 的新选择窗口没有观测，保留不衰减/关系权重零回退，没有用测试结果猜一个半衰期。

统一查询接口继承原 M2 可用池与分路合同，增加 temporal_weighting、衰减后的支持度和原始计数。参考时间固定，查询日期不用于重训。M1/M3 预测没有修改。

完整各模型/各半衰期选择误差及测试结果见 validation.json；来源哈希见 input_manifest.json。无衰减候选保留，不声称衰减对每一种指标都有改善。